BOB半岛近日，2024年全球贸易投资促进峰会“点燃人工智能引擎，赋能经济社会发展”的论坛上，IBM副总裁、大中华区首席技术官表示人工智能拥有巨大潜力，发展十分迅速，是新时代下新质生产力的重要引擎之一，要不断加大各行业与人工智能之间的融合，加大对人工智能的实践，促进制造业等产业的智能化、数字化发展。

　　在目前为止，人工智能已经取得了很多的成绩和效果，但是还没达到上限。人工智能的发展是基于海量的数据资源的，并且需要耗费大量的算力，需要不断的更新和改进新的方式来促进对数据资源的利用。其次，在推动人工智能发展的过程中，“合规”也是一个极其重要的问题，只有充分保证合法合规，人工智能才会得到健康持续的发展，并得到广泛的应用。企业也会放心的使用各种AI技术，以此来确保决策的可靠性和科学性。这就要求对于各种数据资源的利用必须要建立一套健全的数据保障体系，全面保障数据资源的合规利用，充分显示数据要素的巨大利用价值。

　　在新时代下，人工智能是基于海量的数据资源得以发展的。在机器学习和深度学习中，使用大量的数据来训练模型是至关重要的，并且需要通过分析和处理大量的数据，模型可以学习到不同特之间的关联性，从而提高预测和决策的准确性。其次，数据可以帮助我们更好地理解问题和场景，并支持决策制定。通过收集、整理和分析海量数据，人工智能系统可以提供全面的信息基础，辅助企业做出明智的决策。在人工智能领域，数据被视为一种宝贵的资源。基于对大规模数据集合的研究和分析人工智能领域的研究人员可以发现新知识、揭示隐藏规律，并开发出创新的算法和模型。数据是实现自动化和智能化的基础，通过采集和分析数据，人工智能系统可以自动识别模式、进行决策，并执行各类任务，从而实现自动化操作，提高企业的生产效率。

　　在开发机器学习模型时，选择合适的特征对于模型性能关重要。数据人才能够通过领域知识和统计方法，发现并提取最相关的特征。数据人才拥有丰富的统计学和分析技术，并能够使用多种统计软和编程语言进行数据探索和可视化。他们可以帮助发现隐藏在大量数据中的趋势、模式与关联性，从而为业务决策提供支持。数据人才不仅可以构机器学习模型，还可以对其进行评估和优化。通过使用交叉验证、指标评价等方法，他们可以衡量模型在不同场景下的表现，并针对问题进行调整改进。数据人才还可以运用更高级的技术，如大数据处理、机器学习算法等，来解决更复杂的问题。他们可以利用各种工具和语言进行模型建立、优化以及预测等任务。

　　数据人才不仅仅是对于人工智能有举足轻重的作用，在各行各业的数字化转型中也充当了重要的角色BOB半岛。随着数据时代的来临，数字经济取得了重大发展，导致数据人才出现了供不应求的问题。为了促进数据人才的职业化、批量化发展，数据交易师职业能力（水平）考试来了。数据交易师也是最新的数据人才，具有非常高的职业地位，是数字市场紧缺的数据人才。而数据交易师职业能力（水平）考试是专门培养数据交易师而设立的考试，具有很高的权威性。并且这一考试吸引了众多关注，引发了大众的好奇心。数据交易师职业能力（水平）考试已经成立专门的“数据要素x项目办公室”BOB半岛，而且还立项了首个数据交易师标准，现在已经在征集起草单位了。数据交易师将会进一步填补我国对于数据人才的缺口，促进数据人才的职业化发展，优化我国的数字经济发展环境。

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