BOB半岛近日，深圳市博思云创科技有限公司（以下简称“博思云创”）在继去年近亿元Pre-A轮融资后，再获国内多家机构认可，完成A轮融资，本轮融资由深高新投、复星创富、金蝶、集富亚洲联合投资，公司创始人持续追加投资，融资资金将主要用于加码产品矩阵的研发投入。星原资本持续担任独 家财务顾问。

　　博思云创成立于 2021 年，是由AIGC软件A股上市公司万兴科技（300624.SZ）内部孵化的数字化厂商。旗下品牌包括产品设计一体化工具Pixso和在线协作白板工具boardmix博思白板。

　　数字协同办公领域正处于高速发展期，我国的协同办公市场规模有望在 2025 年增长至951. 49 亿元。博思云创创始人黄勇表示，公司融资后将继续在技术上寻求新的突破，致力成为数字协同办公领域的引领者。

　　Pixso一站式完成原型、设计、交互与交付，为数字化团队协作提效，对标海外设计工具独角兽Figma。在产品内打通了白板、UI/UX设计、原型三大板块，具备 Figma、Sketch、AdobeXD、Axure的国产化替代能力。

　　Pixso一体化的产品规划和定位，满足了国内设计团队对“云端协同”提效的根本需求。据悉，Pixso 渲染引擎性能升级后，提供更快的响应速度和更流畅稳定的协作体验，本土化的适配性和操作体验进一步赶超Figma。目前 Pixso 已签下多家智能制造、金融、互联网等行业龙头企业。

　　从 Pre-A 轮到A轮融资，Pixso的潜力和长期投资价值获得行业认可。谈及Pixso在获得融资后的规划，Pixso产研负责人表示，Pixso将进一步加大研发投入，夯实一体化产品战略，深度整合上下游生态资源，更好地服务客户需求。同时，也将积极拥抱新技术， 在已有的AI生图、AI语言大师、AI生成设计规范等功能基础上，构建更高阶的AIGC产品能力，助力设计团队应对AI协同时代的挑战。

　　在海外，在线协作白板工具 Miro 已完成 4 亿美元的C轮融资，估值高达 175 亿美元，用户量更是在短短两年内，从 500 万增长到了 4000 万。放眼全球范围，在线白板工具的需求正在迅速增长。据 QYR 最 新调研，协作白板软件市场规模预计将从2023年的21.6亿美元增长到2028年的49亿美元。

　　目前，国内的协同办公市场还处在萌芽期，boardmix博思白板以“团队协同+AIGC 创作”作为产品核心价值，累计吸粉数百万用户。

　　为何 boardmix 博思白板如此备受用户青睐？首先在于产品抓住了All-in-one的未来办公趋势，集成了 AI、思维导图、流程图、PPT、文档笔记和看板等创作能力，支持2000+人实时协同，500+人实时编辑，不论是文件加载速度还是多人协作体验，产品稳定性均领先于行业同类产品。其次是boardmix博思白板高质量、高活跃的内容社区生态，内置数百个 PGC 方法论模板，UGC 社区内容生态也初具雏形。最后是在AIGC 应用超预期发展的趋势中，boardmix博思白板一次性创新集成了AI生图、AI一键PPT、AI生成思维导图等AI创作能力，团队强大的研发能力再次给用户带来惊艳体验。

　　据 boardmix 产研负责人表示，boardmix 博思白板未来也将继续将 AIGC 技术深度融入到真实业务场景，将boardmix博思白板打造成新一代的智能协作白板。

　　从用户发展速度和产品团队的运营实力来看，boardmix博思白板的出现，给海内外的协同办公市场，带来了新的变数和市场挑战。

　　AI技术的高度开放性令科技型企业在 2023 年又到达了新的转折点，博思云创搭载协同+AI 技术，在未来的市场发展中，仍充满想象力。

　　相信随着国内企业数字化变革的步伐加速，从业人员及企业组织管理方式的进一步升级，数字协同办公领域的产品竞争，将不再拘泥于某个功能是否做到了极 致差异，而是更强调产品生态的竞争。

　　而主推一体化协作工具的博思云创，将持续加大产品研发投入，致力于打造极 致的性能和基础体验，在数字协同办公领域，为更多用户提供更优秀的产品服务。

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　　随着大模型、AIGC等技术的崛起，以及成立九年来所沉淀下的行业洞察，百融云创“AI+”的触角得以向更多领域延伸，一个更新更大的市场空间正徐徐拉开大幕。AI+金融金融是百融云创AI应用最 先突破的领域，百融云创成立之初，便使用决策式 AI的机器学习算法来构建智能决策模型与资产运营模型；在 2017 年立项研发智能语音多轮多模态对线 年开始将生成式AI成

　　云从科技子公司众数信科近日获得了由知名投资机构诚美资本和火炬兴业科创基金数千万Pre-A轮融资。众数信科由云从科技、创始团队和厦门火炬创投等机构共同发起设立。云从科技表示，此次Pre-A轮融资的成功，不仅是对众数信科在AI技术和产品方面优秀创新的认可，更是对其高效务实的业务落地能力的肯定。

　　百融云创凭借自身卓越的人工智能技术和创新应用成果，荣获两项重要的人工智能行业大奖——中国互联网经济论坛“2023年度卓越人工智能企业奖”和“2023‘新奖’年度前沿科技创新奖”。这两项大奖不仅是对百融云创在人工智能领域取得杰出成就的认可，更是对其在推动行业发展、引领技术创新方面所做出的突出贡献的肯定。作为一家技术驱动的企业，百融云创将坚持长期主义精神，继续对AI技术进行长期战略布局，探索人工智能技术在更多领域的应用和发展。

　　国内首个针对数据资产确认制定的省级地方性标准正式实施，这将激发各行业主体、各地方探索多层次数据资产“入表”方案，更好地服务数据要素市场建设。针对数据要素的制度搭建，我国已颁布顶层设计文件，数据正逐步成为极其重要的新型资产。百融云创也将继续深耕大模型落地应用场景的探索，努力在国际和国内市场竞争中赢得大模型产业博弈弯道超车的机会。

　　北京智汇云舟科技有限公司完成B轮融资。本轮由合肥高新创业投资管理合伙企业领投，所融资金将主要用于公司核心技术研发投入、标准化产品线扩充迭代及全国营销渠道建设。智汇云舟将继续迭代现有技术和产品、拓展更多元的应用场景、携手更广泛的合作伙伴，为客户提供优质的视频孪生产品和解决方案服务，助力各行业实时实景数字化升级，持续为数字中国建设贡献力量。

　　在数字化时代，企业面临着无数的机遇与挑战。为了更好地满足客户需求、提高市场份额并保持竞争优势，众多企业开始探索更高效、更智能的运营模式。将决策式AI与生成式AI在客户智能运营领域的结合，就显得尤为关键。作为一站式服务的AI科技领航者，百融云创认为生成式AI在金融领域的影响是广泛而深刻的，尤其在资产运营领域将打开一个全新的增量市场，而这一市场的

　　随着人工智能技术的不断发展，生成式AI正在成为行业热点，百融云创作为一站式服务的AI科技领航者，以其卓越的技术实力和丰富的应用场景，正以生成式AI为基础，为各行业提供更加智能化的解决方案。百融云创自成立以来，一直致力于人工智能领域的研究与开发，并不断拓展其应用范围。伴随着与多模态发展相关的全新研究方向——“AIforScience”逐渐崭露头角，百融云创率先捕捉到这一趋势，依托BR-LLM基座，于近期推出了一款全新智能代码生成助手——BR-Coder。

　　数字经济经济的高速发展，让数字乡村也越来越受关注。近年来，云计算、人工智能、5G通信等新兴技术与银行业务等联系日益紧密，越来越多的银行也开始尝试将数字科技手段应用到推进乡村振兴的工作中。通过运用科技手段，让乡村发展和产业振兴被赋予无限可能。专家指出，对于银行机构来说，加速科技赋能金融基础服务和信息基础设施建设。并在此基础上，充分运用云

　　据了解，专注于垂直行业大模型的卓世科技成功完成了B轮融资，累计融资总额超过亿元。自 2019 年成立以来，卓世科技始终秉持AI赋能产业和AI普惠的理念，率先在垂直行业大模型应用服务领域发力。 预计到 2023 年，公司全年将实现两亿元的营业收入和近三千万元的净利润，收入和利润同比增长分别达到100 %和160%。卓世科技坚持科技创新，走出了一条务实高效的商业化之路，

　　金融是国之重器，是国民经济的血脉，它在服务数字经济方面发挥着积极作用。而作为一个和数据紧密结合的行业，在支持数字经济发展中，更是要始终坚持“创新发展与风险防控并重”的原则，做到两手抓、两手都要硬。因此金融机构应着力破解金融风险早期预警难、穿透识别难、防控覆盖难等一些列问题的产生。为筑牢金融安全防线，作为一站式服务的AI科技领航者，百融

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　　FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。

　　Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。

　　ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，可以使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

　　LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。

　　这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。

　　Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户可以与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。

　　3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。

　　LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。通过使用 Transformer 模块的扩展，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。

　　QAnything是一个支持任意文件格式和数据库的本地知识问答系统,可以简单地导入任意本地存储的各种格式的文件,并得到准确、快速、可靠的问答。目前支持的格式包括:PDF、Word(doc/docx)、PPT、Markdown、Eml、TXT、图片(jpg、png等)、网页链接等,后续会持续新增支持的格式。QAnything具有数据安全性,支持断网安装使用;支持中英文跨语言问答;支持海量数据问答,解决大规模数据检索退化问题;直接可用于企业应用的高性能产品级系统;一键安装部署,开箱即用的用户友好体验;支持多知识库问答等功能。

　　Instruct-Imagen是一个多模态图像生成模型，通过引入多模态指令BOB半岛，实现对异构图像生成任务的处理，并在未知任务中实现泛化。该模型利用自然语言整合不同的模态（如文本、边缘、风格、主题等），标准化丰富的生成意图。通过在预训练文本到图像扩散模型上进行两阶段框架的微调，采用检索增强训练和多样的图像生成任务微调，使得该模型在各种图像生成数据集上的人工评估结果表明，其在领域内与先前的任务特定模型相匹配或超越，并展现出对未知和更复杂任务的有希望的泛化能力。

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　　MotionGPT是一个基于Hugging Face Spaces打造的开源机器学习应用社区。用户可以在这里发现许多由社区成员开发的非常酷的机器学习项目和应用。所有项目都是开源的,用户可以查看代码、进行创造性的二次开发。MotionGPT致力于向用户提供一个高质量的机器学习应用和代码资源库,并邀请更多开发者加入这个创造性的社区。

　　DL3DV-10K是一个包含超过10000个高质量视频的大规模实景数据集,每个视频都经过人工标注场景关键点和复杂程度,并提供相机姿态、NeRF估计深度、点云和3D网格等。该数据集可用于通用NeRF研究、场景一致性跟踪、视觉语言模型等计算机视觉研究。