BOB半岛这款名为AnyText的绘图工具来自阿里巴巴，可以按照指定位置精准地向图中加入文字。

　　此前的绘图模型普遍无法准确地向图中添加文字，即便有也很难支持像中文这样结构复杂的文字。

　　而目前Anytext支持中英日韩四种语言，不仅字形准确，风格也可以与图片完美融合。

　　除了可以在绘制时加入文字，修改图片中已有的文字，甚至向其中加字也都不是问题。

　　官方在GitHub文档中提供了AnyText的部署教程，也可以在魔搭社区中体验。

　　此外还有网友制作了PyTorch笔记，可以在本地或Colab中一键部署，我们采用的也是这种方式。

　　AnyText支持中英文Prompt，不过从程序日志来看，中文提示词会被自动翻译成英文。

　　比如我们想让AnyText给马斯克换上一件白色T恤，让他来给量子位（QbitAI）打个call。

　　如果需要调整尺寸等参数，可以将上方的菜单展开;如果不会操作，页面中还附有中英双语教程。

　　最终，在搭载V100的Colab上，AnyText用了10多秒绘制出了四张图片。

　　而且各种文字材质AnyText都能准确模仿，比如黑板上的粉笔字，甚至是传统书法……

　　在测试当中，AnyText也是取得了不错的成绩——无论是中英文，准确度都显著高于ControlNet，FID误差也大幅减少。

　　此外，如果自行部署，还可以对字体进行自定义，只需准备好字体文件并对代码简单修改就可以了。

　　AnyText是基于扩散模型开发的，主要分为两个模块，文字生成的过程是相对独立的。

　　其中BOB半岛，辅助模块对字形、文字位置和掩码这三种信息进行编码并构建隐空间特征图像，用来辅助视觉文字的生成;

　　文本嵌入模块则将描述词中的语义部分与待生成文本部分解耦，使用图像编码模块单独提取字形信息后，再与语义信息做融合。

　　在实际工作过程中，嵌入的文本输送给绘图模块时被用星号代替，在嵌入空间预留位置并用符号填充。

　　然后文本嵌入模块得到的字形图像被输入预训练OCR模型，提取出字形特征，然后调整其维度并替换预留位置中的符号，得到新的序列。

　　最后，这个序列表示被输入到CLIP的文本编码器中，形成最终指导图像生成的指令。

　　这种“分而治之”的方式，既有助于文字的书写精度，也有利于提升文字与背景的一致性。

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